文章摘要:联轴器是风电机组高速旋转齿轮箱和发电机之间的唯一机械连接件，针对联轴器松动后存在振动信号微弱、干扰大、故障特征难以识别的难题，提出了一种以协同信噪比（collaborative signal-to-noise ratio index，简称CSNR）为测度指标的自适应集成经验模式分解（ensemble empirical mode decomposition，简称EEMD）故障诊断方法。将该方法应用于数值仿真信号，实现了仿真信号构成分量的准确分离；应用于风场风电机组联轴器的松动故障诊断，有效提取了联轴器松动强噪声微弱信号中的故障特征，验证了该方法在工程实际应用中的有效性和实用性。

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项目基金:《现代诊断与治疗》 网址: http://www.xdzdyzlzz.cn/qikandaodu/2022/0114/1849.html